Definiciones

Se refiere a Big Data cuando un grupo de datos, o aglomeraciones de
distintos conjuntos de información, exceden el volumen, la complejidad y velocidad de crecimiento, a tal punto que su gestión o procesamiento son difíciles sin métodos atípicos como bases de datos relacionables o paquetes de visualización.

Entre la información clasificada como Big Data se pueden encontrar subdivisiones:

• Big Transaction Data: esto es información relacionada con comercio y transacciones monetarias y de información relacionadas a este.
• Redes Sociales y Websites: imágenes, posts, textos, vídeos y demás contenido multimedia utilizado.
• Biométricas: datos generados por Wearables, como Smartwatches, o los mismos Smartphones.
• Generados por seres humanos: investigaciones, encuestas, blogs, websites, et al.
• Machine to Machine (M2M): comunicaciones electrónicas entre máquinas: datos generados por máquinas, bots, robots, Search Engine Crawlers, bases de datos, datos e infraestructura para el IoT, et al.

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Importancia

El Big Data proporciona un punto de referencia a las empresas que tienen la necesidad de identificar algún problema.
El análisis de este tipo de información ayuda a clasificar sus datos y utilizarlos para identificar oportunidades innovadoras.
Entre algunos de los beneficios que las empresas obtienen aprovechando el análisis de Big Data:

• Reducción de costos
• Más rápida y efectiva toma de decisiones.
• Nuevos productos y servicios.

En la publicidad, por ejemplo, el análisis de GPS en dispositivos móviles permite ofrecer al público anuncios cuando estén cerca de una tienda o restaurante en específico. El análisis de Big Data permite a empresas la capacidad de recopilar los datos de los clientes que se muestran interesados en un anuncio.

Ejemplos Notables

Big Transaction Data: Los datos generados por los bancos y compañías emisoras de tarjetas y las comunicaciones entre estos y los comercios.

RRSS y Websites: este sitio web está generando información. Además de las palabras que digitamos, e imágenes y vídeos que referenciamos, la plataforma de WordPress, el servicio de hosting y otros, están recibiendo y guardando información sobre las visitas, origen, descargas, et al.

• Biométricas: en los últimos meses (así de rápido avanza el asunto que esto todavía se puede medir en meses [año holoceno 12020]) ha empezado a popularizarse los dispositivos inteligentes usables, también conocidos como Wearables. Estos dispositivos capturan increíbles cantidades de información que desde ya empieza a cambiar la sociedad por la influencia que tiene sobre los individuos y organizaciones.

• M2M: datos generados por máquinas, bots, robots, Search Engine Crawlers, bases de datos.

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El análisis de Big Data se emplea principalmente en experiencias personalizadas, donde millones de individuos tienen sus propios productos, servicios o marcas. Cuando se trata del éxito de una compañía, la importancia está en la satisfacción del cliente, entonces a partir de la interacción que tiene una persona con un servicio, se puede elaborar un experience design de usuario, el cual, le permite al cliente, a partir de información obtenida por la empresa, personalizar su experiencia a su gusto.